{"id":8178,"date":"2020-10-21T16:02:22","date_gmt":"2020-10-21T14:02:22","guid":{"rendered":"http:\/\/eventi.lazioinnova.it\/eventi\/?post_type=tribe_events&p=8178"},"modified":"2020-10-21T16:02:22","modified_gmt":"2020-10-21T14:02:22","slug":"corso-fablab-data-science","status":"publish","type":"tribe_events","link":"https:\/\/www.lazioinnova.it\/eventi\/e\/corso-fablab-data-science\/","title":{"rendered":"Corso FabLab – Data science – REGISTRAZIONI CHIUSE"},"content":{"rendered":"

Il corso si svolge in pi\u00f9 giornate. Registrazione entro il 29 ottobre.\u00a0<\/strong><\/span>
\n <\/p>\n

– 2 novembre ore 16.00 18.00<\/span><\/strong><\/h3>\n

La scienza dei dati ed i big data<\/p>\n

I principali strumenti l\u2019estrazione dell\u2019informazione.<\/p>\n

 <\/p>\n

\u00a09 novembre ore 16:00 – 18.00<\/span><\/strong><\/h3>\n

Il ciclo dei dati:<\/p>\n

    \n
  • la preparazione;<\/li>\n
  • l\u2019analisi<\/li>\n
  • la disseminazione dei risultati<\/li>\n<\/ul>\n

     <\/p>\n

    16 novembre ore 16.00 –\u00a0 18.00<\/span><\/strong><\/p>\n

    Come trattare i dati strutturati e non strutturati, differenze specificit\u00e0 delle 2 rappresentazioni.<\/p>\n

    L\u2019utilizzo dei linguaggi di programmazione per la scienza dei dati.<\/p>\n

    Le caratteristiche principali di python<\/p>\n

     <\/p>\n

    23 novembre ore 16.00 18.00<\/span><\/strong><\/h3>\n

    Le caratteristiche principali di python:<\/p>\n

      \n
    • tipi di dati;<\/li>\n
    • le strutture condizionali;<\/li>\n
    • le modalit\u00e0 per scrivere un progetto in python<\/li>\n<\/ul>\n

       <\/p>\n

      30 novembre ore 16.00 18.00<\/span><\/h3>\n

      Le strutture dati strumenti di python<\/p>\n

      Utilizzo di numpy\u00a0 per l’utilizzo di matrici<\/p>\n

       <\/p>\n

      7 dicembre ore 16.00 18.00<\/span><\/h3>\n

      Le librerie grafiche per la presentazione dei dati<\/p>\n

      Pandas l\u2019evoluzione delle strutture dati, adatto a trattare grosse moli di dati categorizzati.<\/p>\n

       <\/p>\n

      14 dicembre ore 16.00 19.00<\/span><\/h3>\n

      Come estrarre informazioni da diverse fonti di dati ed il significato di integrazione delle sorgenti di dati.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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