BEAM Digital

Startup innovativa fondata nel 2016 è una Deep Tech Company, specializzata nello sviluppo di soluzioni IoT + AI per Industry 4.0 e Smart City. Progettiamo e realizziamo dispositivi HW IoT certificati, piattaforme SW e motori di Intelligenza Artificiale, integrando edge e cloud per abilitare modelli data-driven, Digital Twin e applicazioni HSEQ 4.0, energy management e indicatori ESG. Opera prevalentemente in ambito B2B, con approccio rapido su proof of concept e industrializzazione.

Sede: Roma

Soluzione innovativa:
PulseGuard 4.0

PulseGuard 4.0 è una soluzione wearable tessile per la tutela Health&Safety che integra sensoristica avanzata (elettrodi ECG, temperatura, pressione/respirazione) con edge computing e modelli di AI. Il dispositivo acquisisce e filtra i biosignal con accuratezza ≥95%, rileva pattern di rischio in tempo reale e invia al cloud solo eventi rilevanti, garantendo latenza di circa 500 ms e autonomia ≥8h. Basato su architettura interoperabile (BLE, UART, MQTT) si connette a smartphone Android/iOS, smartwatch/smartband e piattaforme HSEQ/Digital Twin. Le dashboard live su planimetrie consentono monitoraggio continuo di aree e operatori, allarmi tempestivi e tracciabilità. Progettato per Industry 4.0 e Smart City, PulseGuard 4.0 abilita prevenzione predittiva, riduzione dei falsi allarmi e decisioni operative migliori, creando asset proprietari trasferibili e scalabili.

PulseGuard 4.0 affronta i limiti delle soluzioni oggi disponibili (smartwatch consumer poco accurati nei contesti critici; sistemi professionali frammentati, cablati o non interoperabili) introducendo un’architettura end-to-end IoT+AI progettata per HSEQ 4.0 e Digital Twin.
Precisione e continuità: elettrodi tessili avanzati (ECG), sensori temperatura e pressione/respirazione integrati nel capo riducono il rumore di contatto e garantiscono acquisizione stabile; l’edge pre-processing filtra/normalizza i segnali (accuratezza ≥95%) e invia al cloud solo eventi rilevanti, assicurando latenza di circa 500 ms e autonomia ≥8h.

Predittivo, non reattivo: modelli ML on-edge e in cloud identificano pattern di stress/affaticamento e anomalie cardio-respiratorie in tempo reale, abilitando interventi tempestivi e riducendo falsi allarmi rispetto a soglie statiche.

Ambito: digital health, diagnostica, sanità digitale
TRL: 6
Brevetto: sì
Funding need: 1M€
per il potenziamento del team, l’accelerazione delle attività di R&S e lo sviluppo commerciale all’estero.